Das AI Open-Source-Universum rund um Stable Diffusion

Neue Entwicklungen rund um die Möglichkeiten von (generativer) AI ploppen gefühlt im Sekundentakt auf. Und selbst wenn man eigentlich ahnt, dass man sich damit beschäftigen sollte um nicht abgehängt zu werden, ist es in der riesigen Menge der AI Anwendungen schwierig, den Überblick und überhaupt den richtigen Einstiegspunkt zu finden. 

Einige Anwendungen wie ChatGPT, Midjourney & Co. sind dabei sehr anwenderfreundlich (>> hier unser entsprechender Workshop dazu)- aber noch viel lebendiger, innovativer und komplexer ist das AI Open-Source-Ökosystem rund um Stable Diffusion. Hier ist vor allem im grafischen Bereich eine extrem hohe Professionalität und Qualität des Outputs möglich. Wir zeigen dir in diesem Workshop, wie du mit diesen Tools umgehst, um extrem gezielt qualitativ hochwertige visuelle Ergebnisse zu erschaffen.

Unsere Überzeugung: Kreative werden nach wie vor gebraucht und haben großartige Möglichkeiten - allerdings verändern sich ihre Rolle, ihr Arbeitsprozess und ihre Werkzeuge gravierend. 

Dieser Workshop ist konzipiert, um dich für diese neue Welt fit zu machen. Und mit Hilfe von AIs ein Output-Niveau zu erreichen, das weit über gelegentliche Social Media Posts in der privaten Timeline hinausreicht.

Es geht um Folgendes:

• Welche Tools und Vorgehensweisen helfen dabei, für Anwendungen von Stable Diffusion die richtigen Prompts zu erstellen? 
• Welche Einstellungen muss man beachten, um Stable Diffusion die gewünschten Ergebnisse zu entlocken?
• Wie kann man diese Outputs so kuratieren, dass sie im praktischen Arbeitsalltag auch wirklich einsetzbar sind?
• Welche Workflows machen Generative AI wirklich alltagstauglich und production ready? 
• Welche multimodalen Modelle kann man sinnvoll miteinander verketten?

In diesem Workshop fokussieren wir uns vor allem auf das dynamischste aller AI-Universen rund um das Open-Source-Modell Stable Diffusion. Dort existieren im Moment die interessantesten Plugins, Extensions und finetuned Models, die man in Workflows bringen kann.

Am Ende hast du gelernt, wie du dich im Stable Diffusion Universum bewegst und tolle professionelle Ergebnisse produzierst, aber auch welche Gesetzmäßigkeiten für AIs prinzipiell gelten, die du einfach auf andere Anwendungen übertragen kannst. Und deine Kreativität? Die wird beflügelt, statt nicht mehr gebraucht zu werden.

Übrigens brauchst du für diesen Workshop keinen neuen M1 Chip, supertolle Grafikkarte oder ähnliche Hardware. Wir lösen das Ganze über eine Service-Software - damit wird der eigentliche Rechenvorgang in der Cloud ausgeführt und nicht auf deinem Rechner.

ACHTUNG: Wenn dich AIs wie ChatGPT, DallE und Midjourney mehr interessieren, passt >>dieser Workshop hier vermutlich besser zu dir. 

Und wenn du dich mit Stable Diffusion schon ein bisschen auskennst und mehr willst als nur basics, gibt es für dich einen >>Stable Diffusion Fortgeschrittenen-Workshop.

Was erwartet dich im Workshop?

Teil 1 - Überblick (3 Stunden)

Hier geht es um den Überblick und das Big Picture. Wir beschäftigen uns kurz mit der Herkunft von AI - warum können diese Anwendungen heute, was sie können und warum sollte man das wissen? Dann lassen wir uns von verschiedensten AIs inspirieren - denn es gibt ja nicht nur die großen Leuchttürme wie ChatGPT oder Midjourney, sondern eine extrem große Menge an AIs, die für die unterschiedlichsten Aufgaben erschaffen wurden - ein komplettes AI-Universum. Wichtig ist an dieser Stelle schon ein Ausblick, wie Kreative mit diesen Anwendungen umgehen können, die zum Teil oft "One-Trick-Ponies" sind und noch nicht mal ein verständliches Interface besitzen. Nicht zuletzt geht es hier um die veränderte Rolle der Kreativen und darum, wie man sich anpassen und weiterbilden muss, um weiter vorne mitzuspielen.

Teil 2 - Prompten lernen (4 Stunden)

Hier wird es ganz praktisch. Prompten ist eine Kunst und folgt bestimmten Regeln, die erst ermöglichen, eine AI wirklich zu Höchstleistungen zu bringen. Wir beschäftigen uns mit der Syntax von Prompts und probieren in verschiedenen, sowohl grafischen als auch Text-AIs rund um Stable Diffusion aus, wie sie auf Befehle reagieren. Dabei steht im Vordergrund, möglichst wenig reine Zufallsergebnisse zu produzieren, sondern den Prozess ganz genau zu steuern.

Teil 3 Use-Case-Simulation (5,5 Stunden)

Noch mehr Praxis: Wir üben an einem konkreten Beispiel, wie man tatsächlich vollkommen professionelle Ergebnisse mit AI erstellt. Dabei geht es um den Workflow, wie verschiedene AIs im Stable Diffusion Ökosystem sinnvoll ineinander greifen und sich gegenseitig beeinflussen. Wir kombinieren IndexGPT für Text mit Prompt-Craft-to-Pic-Tools und Control-Net, um passende Bilder genau nach unseren Vorstellungen zu generieren. Dabei schrecken wir auch vor Anwendungen nicht zurück, die Kreativen normalerweise eher verschlossen bleiben, weil sie gar kein richtiges Interface besitzen. Du bekommst jede Menge Tipps & Tricks, wie du mit diesen Tools umgehst und sie in deinem Sinne einsetzt. Dieser Teil ist besonders wichtig für GrafikerInnen - oder alle, die mit den neuen Möglichkeiten jetzt einfach dazu werden wollen.