AI in Marketing & Produktentwicklung - darin steckt jede Menge Potential. Deine Aufgabe: dich im Dschungel der Möglichkeiten und Tools nicht zu verzetteln und für jeden Schritt die optimale Vorgehensweise auszuwählen.

Dieser Workshop gibt dir einen Prozess und Guide an die Hand, den du entweder als Agentur mit deinem Kunden oder auch als Unternehmen selbst durchführen kannst.

Wir geben dir einen kurzen Überblick über AI im Marketing und werfen einen Blick auf die Themen Ethik, Datenschutz und Urheberrecht. Dann stürzen wir uns aber gleich in die Praxis und erkunden Insight-Findung mit KI-Unterstützung, qualitativen Research mit AI, Produktprototypen in virtuellen Umgebungen und Customer Stories und User Journey mit AI.

Im Block "Ideation" probieren wir gemeinsam mit dir aus, wie AI bei der Ideenfindung, Konzeptentwicklung und Produktentwicklung helfen kann - und wie du AI clever für Stakeholder-Abstimmungen nutzen kannst.

Und dann? Geht es ans Thema "Production". Hier lernst du nicht Bilder und Texte angepasst an deinen Verwendungszweck zu erstellen, sondern vor allem auch das Thema Qualitätssicherung im Auge zu behalten. Und, besonders wichtig: An dieser Stelle besprechen wir, wie du generierte Inhalte an spezielle Markenanforderungen anpassen kannst.

Ziel des Workshops

Bekannte Prozesse können mit AI-Unterstützung sehr viel effizienter gestaltet werden als bisher - damit ist es gleichzeitig möglich, wesentlich höhere Output-Qualität zu erzeugen. Wir zeigen dir, wie das geht. Gleichzeitig nimmst du mit, wie die Zusammenarbeit zwischen Agenturen und Unternehmen auf neue Weise organisiert werden kann, wenn die Erstellung von Inhalten an Speed und Qualität gewinnt und bekannte manuelle Arbeitsschritte zum Teil nicht mehr im bisherigen Umfang nötig sind.

Was erwartet dich im Seminar?

1. Einführung in Generative AI

• Grundlagen generativer KI-Technologien
• Kurzüberblick über aktuelle KI-Werkzeuge und deren Einsatzmöglichkeiten in Marketing und Werbung
• Ethik, Datenschutz und Urheberrecht im Kontext generativer KI

2. Insights

• Persona-Entwicklung: Anwendung von b4p Best for Planning und generativen KI-Tools zur Erstellung detaillierter Kundenpersonas basierend auf Marktdaten und ggf. Kundenfeedback
• Qualitative Research: Einsatz von ChatGPT zur Durchführung und Analyse qualitativer Forschung, um tiefergehende Einblicke in Kundenbedürfnisse zu erhalten
• Silicon Sampling: Erzeugung und Testung von Produktprototypen in virtuellen Umgebungen
• Customer Stories und User Journey: Erstellung von Kundenstories und Mapping der User Journey mit Unterstützung von ChatGPT, Dall-E und Stable Diffusion, um visuelle und textuelle Inhalte zu generieren

3. Ideation

• Ideenfindung: Nutzung von ChatGPT, Dall-E und Stable Diffusion für Brainstorming-Sessions und zur Konzeptentwicklung
• Erstellung von Medien: Anwendung von Chat-GPT, Dall-E und Stable Diffusion für die Erzeugung von Texten und Visuals zur Unterstützung der Produktentwicklung
• Stakeholder-Abstimmung: Einsatz generativer KI-Tools zur Erstellung präsentationsfähiger Konzepte und zur Förderung der Kommunikation zwischen internen und externen Stakeholdern

4. Media Production

• Inhaltserzeugung für Kommunikation: Nutzung von generativer KI zur Erstellung von Texten und Bildmaterial für Websites, Newsletter, Social Media, Verpackungen und Druckerzeugnisse

• Qualitätssicherung und Anpassung: Einführung in Upscaling und Fine-Tuning-Modelle zur Verbesserung der Bildqualität und Anpassung generierter Inhalte an spezifische Markenanforderungen

5. Praktische Übungen

• Interaktive Sessions, in denen Teilnehmer mit den vorgestellten Tools experimentieren können, um eigene Projekte zu entwickeln. Einführung in das Stable Diffusion Ökosystem mit den Prozessschritten Prompting, Inpainting (zur Bildkorrektur), ControlNet (zur sehr kontrollierten Erstellung von Visuals basierend auf vorhandenem Bildmaterial, Upscaling und die Auswahl verschiedener Stable Diffusion Modelle).
• Gruppenarbeit zur Förderung des Verständnisses für die interdisziplinäre Anwendung generativer KI-Tools.

6. Abschlussdiskussion & Feedbackrunde

• Interaktive Sessions, in denen Teilnehmer mit den vorgestellten Tools experimentieren können, um eigene Projekte zu entwickeln. Einführung in das Stable Diffusion Ökosystem mit den Prozessschritten Prompting, Inpainting (zur Bildkorrektur), ControlNet (zur sehr kontrollierten Erstellung von Visuals basierend auf vorhandenem Bildmaterial, Upscaling und die Auswahl verschiedener Stable Diffusion Modelle).
• Gruppenarbeit zur Förderung des Verständnisses für die interdisziplinäre Anwendung generativer KI-Tools.