
Du hast den Einstieg in Stable Diffusion oder Flux schon geschafft und hast erkannt, welche immensen Möglichkeiten sich dort bieten? Du wünschst dir aber trotzdem noch mehr Möglichkeiten, um den Kreationsprozess gezielter zu beeinflussen?
Dann ist dieser Fortgeschrittenen-Kurs das Richtige für dich. Denn hier geht es weit über die Grundlagen hinaus. Wir zeigen dir, wie du Ästhetik und Aussagekraft deiner generierten Bilder noch besser im Detail kontrollieren kannst und dein eigenes Modell trainierst.
Übrigens brauchst du für diesen Workshop keinen neuen M1 Chip, supertolle Grafikkarte oder ähnliche Hardware. Wir lösen das Ganze über eine Service-Software - damit wird der eigentliche Rechenvorgang in der Cloud ausgeführt und nicht auf deinem Rechner.
ACHTUNG: Wenn du dich erst mit den Basics von Stable Diffusion befassen möchtest, passt der Einsteiger-Workshop zu Stable Diffusion vermutlich besser zu dir.
Teil 1: 13. Juni 25, 9:00 - 14:00 Uhr
Teil 2: 18. Juni 25, 9:00 - 14:00 Uhr
Die Workshopsprache ist deutsch.
Wir benutzen für die Sessions die Softwares Zoom und Miro. Die (für euch kostenlose) Anmeldung zu Stable Diffusion ist nötig und wird im Seminar genau erklärt. Eine große Rechenkapazität oder bestimmte Chips oder Grafikkarten sind nicht nötig.
Peter Kabel & Benjamin Bertram
Du hast Fragen zum Seminar?
Anja Abicht
+43 699 1997 1600
anja.abicht@tomorrowacademy.org
Der Workshop wendet sich an alle, die schon mit Stable Diffusion oder Flux im Open Source AI Universum gestartet sind, erste Erfahrungen damit gesammelt haben und jetzt tiefer einsteigen wollen.
ACHTUNG: Wenn du dich erst mit den Basics von Stable Diffusion befassen möchtest, passt der Einsteiger-Workshop zu Stable Diffusion vermutlich besser zu dir.
die die Basics von Stable Diffusion kennen und die jetzt einfach mehr wollen
Welcome & Kennenlernen
Input (Peter Kabel)
Grundlagen und erste Schritte: Einführung in Fine-Tuned-Modelle (LoRAs) und deren Bedeutung.
Workshop (Benjamin Bertram)
Erstellung und Vorbereitung von Trainings-Datensätzen.
Hands-on-Session: Nutzung bereitgestellter Datensätze zur Modellerstellung.
Abschluss-Session mit Q&A (Peter Kabel)
Feedback und Optimierung der Ergebnisse.
Input (Peter Kabel)
Optimierung und Anwendung
Workshop (Benjamin Bertram)
Evaluation der erstellten Modelle und Verbesserung durch Training oder Prompting.
Fortgeschrittene Workflows: Integration in bestehende Projekte.
Abschluss-Session mit Q&A (Peter Kabel)
Feedback und Ausblick
Peter ist Gründer mehrerer Unternehmen u.a. aus den Bereichen Medien, Technologie und Design - darunter Kabel Neue Medien, Trendbüro, Büro Hamburg. Von 2004 - 2007 war er Mitglied des Vorstands der Jung von Matt AG. Er ist Gründungsgesellschafter der Lakshmi GmbH, einer vc-Firma mit Sitz in Hamburg, Berater und Investor in mehr als 30 digitalen Unternehmen in Europa, USA und Indien und Gründer der AECAL GmbH, die einen Brückenschlag zwischen Indien und Europa mit Fokus auf das digitale Ökosystem vollzieht.
Peter ist ordentlicher Professor an der HAW Hamburg an der Fakultät Design Medien Information im Fachgebiet Interaction und Service Design und setzt zahlreiche Innovationsinitiativen um (z.B. Design Thinking, Design Hackathon, Peer Learning, Physical Computing für Designer, Rapid Prototyping).
Er ist vernetzt und sachkundig in den Bereichen digitale Markenbildung, Online-Inhalte und Marketing, Produkt- und Dienstleistungsdesign, Mobile, digitale Transformation, Startups und Wachstum. Sein Motto: Digital von Anfang an.
Benjamins Wurzeln liegen in der traditionellen Illustration, mittlerweile sind die meisten seiner Kreationen im digitalen Bereich angesiedelt. Seit 2018 beschäftigt er sich mit KI-gestütztem Design. Als Illustrator und Designer arbeitet er für lokale und internationale Kunden aus Wirtschaft, Kultur, Bildung und Forschung. Er gibt sein Wissen als Dozent an Hochschulen (z.B. Akademie für Gestaltung Münster) oder auf Konferenzen weiter und hat 2023 die Plattform Cogniwerk mitgegründet, die Workflows unterschiedlichster generativer AIs miteinander vernetzt.